首页  |  公司简介  |  冲床维修  |  冲床配件  |  技术支持  |  联系我们  |  客户留言
8吨气动冲床
15吨气动冲床
8吨气动冲床
8吨气动冲床
8吨气动冲床
 首页置顶图片
 冲床设备
 冲床周边自动化设备
 送料机
 曲轴
 冲杆、连杆
 球头牙杆、牙柱
 电磁阀
 黄油泵
 超负荷
 刹车片、来今片
 光电保护装置
 蜗轮、蜗杆
 编码器
 译码器
 其它配件

联系电话:0512-55192635
传真号码:0512-55192653
手机号码:13809067668
手机号码:13306263677
联 系 人:刘先生
网址:http://www.51pt.cn
E-mail:ksfengu@163.com
联系地址:江苏省昆山市城北西路2755号

 

  魏优旃对于非计算机专业出身的人来说,学习数据分析可以从基本的数据分析工具开始学起,一方面比如容易掌握,另一方面也可以跟实际工作相结合。

  对于销售人员来说,学习数据分析技术具有比较强的现实意义,目前不少公司的销售部门都会配备专业的数据分析人员,进行场景化的大数据分析。场景大数据分析通常需要进行三个步骤,其一是完成数据的采集和整理(抽取),其二是根据行业规则进行算法设计,其三是根据场景需要进行结果呈现。

  场景数据分析目前依然以结构化数据为主,尤其是销售类数据更是如此。通常情况下,场景数据自身的价值密度是比较高的,而且维度也比较清晰,所以在数据采集和整理方面会相对比较容易,通常可以直接从已有的数据库中进行数据提取。要想完成这个步骤需要掌握Sql语言以及一些常见数据库的使用。

  场景分析的第二步是根据行业规则进行算法设计,这个步骤通常需要具备一定的专业知识,需要掌握一些常见的算法,比如kNN、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等,这些算法都是数据分析领域比较常见的算法。当然,目前BI工具已经集成了大量的算法,只要根据具体的应用场景进行选择就可以了。其实大部分常见算法并不复杂,具备一定线性代数和概率论的基础知识就能够掌握。

  场景分析的第三步是进行结果呈现,结果呈现可以有很多种方式,比如可以通过BI工具自带的模版进行定制化设计,也可以通过编程的方式完成结果呈现。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

   文章来源于850游戏博贝棋牌

版权所有  ©  2010-2011   冲床维修修理,冲床配件,冲床自动化设备,小型冲床-昆山丰速机械有限公司  All Rights Reserved
电话: 0512-55192635   传真:0512-55192653 E-mail:ksfengu@163.com  地址:江苏省昆山市城北西路2755号
币安app官网下载