ModeStar APS是一个由AI驱动的实时高级计划和排程系统。 具有灵活且可扩展的模块，可以轻松，经济高效地实施和集成。 解决了传统APS系统无决的艰巨计划和日程安排难题。

　　ModeStar APS具有专门用于行业销售和运营计划（S＆OP）优化，供应链优化以及产能和库存优化的AI。 支持许多领域，例如金属，塑料，玻璃，制药，零件，工具，电子，食品，建筑和采矿。

　　西门子旗下的SIMATICIT套件APS高级计划排程系统，它是基于有限能力约束及所见即所得的高级计划排程系统-Preactor。（西门子2013年并购原英国知名APS厂商）是业界比较熟悉的APS系统，西门子将其引入中国也相对较早因此也累积了一定的客户。

　　Preactor APS本质上是基于排序规则模拟的调度程序。这些是简单的技术，能够满足基本的调度要求，但难以应对更多具有挑战性的问题。 Preactor系统本质上是在1990年代开发的，反映了当时APS的最新水平。

　　ModeStar APS是一个调度优化系统，其中包含大量的调度工具，式方法和求解器库。它设计用于复杂案例的计划优化。

　　ModeStar APS系统是在2010年开发的，它考虑了IT领域的最新进展，例如并行求解器和人工智能，尽管它也基于其开发团队30年的调度专业知识。

　　Preactor不支持KPI驱动的多标准计划。它可以产生典型的KPI作为输出，但KPI不会驱动依赖规则的调度程序。ModeStar APS具有完整的多准则优化求解器，其中进度表的性能由用户选择的KPI直接驱动。

　　Preactor主要安排生产工作中心，尽管它可以检查其他资源（例如工具或原材料）的可用性，但实际上并没有安排它们的有限能力。ModeStar APS会考虑所有资源的可用性并优化其使用率来进行多资源调度。

　　Preactor在术语的科学意义上没有任何类型的“优化引擎”。它通过使用能够产生“良好”结果的经验来进行“尽力而为”的试验，以提高生产效率，但是并未寻求最优性。

　　ModeStar APS拥有一套完善的元式算法和求解器，可以搜索1000多个进度表以获得最优性，并且还使用AI从自身的历史中学习以提高自身的性能。

　　ModeStar APS拥有混合JIT和ASAP订单的完全，可以考虑任何优先顺序或订单发布的任何可能顺序。

　　Preactor努力解决非顺序工作流，拆分和提前发送，替代由，限时流程以及在许多类型的行业中发生的各种常见约束和情况。

　　Preactor无法处理用于在批处理设备（例如熔炉，喷漆室或涂装室，灭菌室等）上进行处理的批形成优化逻辑。

　　Preactor无法处理移动资源，在这种情况下，您不仅需要将物料从一个工位转移到下一个工位，还需要计算最佳的方式来移动设备并最小化移动。

　　Preactor仅能够基于简单规则（例如避免直接设置，设置等）执行与序列相关的设置，而无法搜索或优化复杂的设置。

　　ModeStar APS具有序列依赖的设置优化试探法和搜索探索功能，可在满足按时交付和总体KPI性能约束的同时安排设置最小化活动。

　　Preactor必须依赖于双向ERP或MES接口，以考虑计划者计划的调整或掌握数据的调整，从而使制造数据的更加困难并且取决于ERP的实现。

　　ModeStar APS计划数据和生产时间表的历史记录在任何时候都可以使它更强大，并且也更少依赖ERP接口获取主数据。除非用户要求，否则APS绝不会覆盖人工规划人员的更改和首选选项。

　　Preactor努力将短期调度，中期调度和长期计划相结合，即使对于同一设施，也可能需要不同的数据集来做到这一点。

　　Preactor无法自动处理和探索可变资源可用性或投资的“假设情况”优化方案，也无法就最有趣的选择提供自动化以解决瓶颈或优化资源利用率或效率。

　　ModeStar APS是一个系统，以易于理解的XML格式存储输入和输出数据。 它还可以按常规OR格式加载原始数据。 使用友好的图形用户界面（GUI）进行案例建模，计划优化，结果分析和交互式报告。 典型的报告包括项目进度表和列表，甘特图，资源进度表，资源利用率图表等。提供了可调用的API，可轻松实现第三方集成和自动化。

　　ModeStar APS可以用作应用程序，也可以与其他IT工具（如ERP或MES）集成。 它易于部署，扩展和集成。

　　在选择实施APS系统时，九把刀照片您需要注意一些因素，这些因素会影响时间，工作量，成本，当然还会影响从此类实施中获得的收益。这四个主要因素是：数据质量和可用性，已安装的IT系统，生产的类型和复杂性以及组织的成熟度。

　　数据质量和可用性很重要。 APS系统需要对企业在发生的事情具有准确和最新的了解，以避免出现“垃圾进，垃圾出”的问题。您需要对项目或订单，工作流和资源进行建模。您还必须活动和资源的状态以创建正确的及时计划。令人高兴的是，您一开始就不需要完美和完整的数据。通常，您已经拥有或多或少的完整数据和或多或少的准确数据。但是进一步的收集，卫生和验证将成为APS实施线图的一部分。

　　同样，在开始实施APS之前拥有ERP和/或MES系统可能会很高兴但这不是绝对必要的。如果ERP或MES系统中已有数据，并且集成和数据提取可以轻松实现自动化，那么这就是优势。但是在实施项目期间在APS自身中对数据建模的替代方法也是可行的。

　　生产的类型和复杂性是关键问题。许多APS系统是特定于案例的，无法处理大型和复杂的数据集。或者他们的日程安排很差而且没有用，因为他们尝试解决的日程安排问题对他们来说太复杂了。这就是为什么选择APS如此重要的主要原因，因为并非所有APS系统都一样。在大多数情况下，灵活性，可伸缩性和通用性是主要要求。另一个主要要求是APS产生最佳结果和处理现实的复杂数据集的能力。具有先进的式和/或人工智能方法的APS系统是获得巨大收益的唯一途径。

　　最后，应该时刻注意组织的成熟度。实施APS是一项耗时的工作。没有灵丹妙药，即使使用简单的GUI，也并非一切都会变得“简单”：您需要管理变更，需要熟练的人员来实施和使用APS。但是，APS实施过程也是提高效率和竞争力的最佳方法！