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  Stephen-Chow赛灵思全球销售和市场部亚太及日本地区高级总监Stephen Chow(周海天)

  就在2018年1月4日,赛灵思公布了换帅的消息,首席执行官兼总裁Moshe Gavrielov将于2018年1月28日退休;新一任首席执行官兼总裁将由首席运营官Victor Peng接任,该任命于2018年1月29日正式生效。《电子工程专辑》记者也第一时间采访了赛灵思全球销售和市场部亚太及日本地区高级总监Stephen Chow(周海天),了解换帅后赛灵思2018年的发展策略,同时也谈到了赛灵思在人工智能领域的布局和规划。

  VictorPeng据介绍,新任CEO Victor Peng于1981年获伦斯勒理工学院电子工程学士学位,1982年获康奈尔大学电子工程硕士学位,先后在Digital Equipment(DEC)、SGI、TZero、ATI、AMD公司工作。于2008年加入赛灵思后,主要管理全球销售、产品及垂直市场营销、产品开发以及全球运营与质量业务;主要负责公司各种系列的产品及差异化技术的定义、开发与产品市场营销,这些差异化技术不仅使内核产品连续三代处于领先地位,而且还在集成与编程方面实现了重大的行业突破。

  “他以前是我们的研发资深VP,在公司工作已经超过10年。” Stephen Chow表示Victor Peng在定义FPGA、All Programmable SOC、GPU、高性能微处理器及芯片组和微处理器IP产品方面拥有超过30年的丰富工作经验。“他肯定常熟悉我们的产品,产品定义和研发都很熟,去年就作为过渡担任了COO,这次担任CEO也是顺理成章的事。”STEPHEN CHOW表示,对于2018年,赛灵思充满期待。在新的一年赛灵思会在很多新的领域有新的动作,希望专注在一些有爆发前景的应用上。

  当然,卸任的前CEO Moshe Gavrielov也对赛灵思带来了很大的改变。Moshe Gavrielov原是Cadence执行副总裁兼验证部门总经理,在任上提出了目标设计平台(Targeted Design Platform,TDP)的概念,将用户使用FPGA 的门槛大大降低。传统的半导体厂商主要是提供一个硬件芯片,而对于FPGA公司来说,除了提供最基本的硬件平台,最重要的是要提供这个硬件平台。

  其实从赛灵思一的发展来看,都在提供EDA相关的工具,只要用到赛灵思的FPGA,就一定会用到赛灵思开发的EDA工具,以及相关的软件和库。这可能也与第二任CEO的履历有关。正式因为这样的思,赛灵思最新发布的产品中,其中一个就是RAS(可编程加速平台),这个平台的主要目的就是在传统的开发平台上提供工具的开发和加速库,以及加速构架。

  STEPHEN CHOW表示,在最新的公司发展策略上,赛灵思的方向是除了提供硬件平台,还要提供更多的开发软件、AI算法库等优化的资源,来帮助工程师加快开发速度。“通过提供一些共通的硬件、软件库,我们希望帮助用户完成80%的基础设计,纹身的忌讳和讲究用户则可以专注在剩下的算法研发、应用优化等工作上。”STEPHEN CHOW表示,特别是在人工智能生态圈,赛灵思的客户已经不仅是做逻辑、硬件开发了,往往是需要做软件层面开发。软件堆栈使得FPGA可以进入更多的市场。

  “我们其实希望让不懂硬件开发的客户也可以应用到我们的产品。”STEPHEN CHOW表示,目前主要的云服务厂商已经广泛使用FPGA服务,通过完整的加速堆栈支持软件开发,以及面向嵌入式系统的FPGA设计的软件驱动工具和方法,赛灵思面向的将不再只是硬件工程师。

  20180111-xilinx-32017年赛灵思发布的产品应用,包括无人机、、自动驾驶等

  对于赛灵思来说,2018年人工智能将是关注的重点,目前FPGA的应用领域主要集中在服务器端如云计算、大数据分析等。2017年赛灵思的平台不仅被亚马逊的语音计算平台采用,同时国内的华为、腾讯、阿里巴巴也是通过赛灵思的FPGA来进行云计算和加速运算。

  展望2018年,赛灵思希望在保持云端的市场外,进一步开拓人工智能在终端的应用。对于人工智能来说,2018年的一个重点是在终端的普及。除了SOC厂商重点关注的手机市场外,赛灵思比较看好工业、汽车等领域。“这一块赛灵思的切入点主要是机器视觉,大家可以看到今天的摄像头越来越智能化,并且是从云端的智能向本地的智能转移。”

  2018年CES期间,世界领先的汽车配套产品供应商集团(ConTInental AG)布推出与赛灵思合作开发的基于赛灵思全可编程技术的驾驶员辅助和自动驾驶控制单元。为开发人员提供了针对相应处理引擎优化软件的能力,或利用赛灵思全可编程技术创建自己的硬件加速器的能力,使得他们能够随着项目的进展获得优化性能的最大, 且不延迟,功耗或在集成芯片之间移动软件算法的灵活性。集团高级驾驶辅助系统业务部门负责人 Karl Haupt 表示:“我们之所以选中赛灵思全可编程技术平台,是因为它可以提供关键的灵活性和可扩展性功能, 可以满足全自动驾驶汽车不断变化的功能和标准需求。“ 对于集团而言,驾驶辅助和自动驾驶控制单元是实现所需功能安全架构的核心要素,同时也是自动驾驶所需的综合模型和驾驶功能的主机。

  同时也是CES期间,安富利与Aaware宣布基于语音云服务开发完整的开发套件,采用的是赛灵思单核ZYNQ 7Z007S平台,该系统具有一个内置的尾字触发单元的过滤算法。这款主板在安富利网站的售价为$ 198.99。

  此外,2017年赛灵思推出了Xilinx reVISION 堆栈,意味着将广泛的视觉导向机器学习应用领域得到实现。reVISION 正在汽车、医疗、工业、传统的高端消费市场航天航空与国防中实现一系列快速增长。此外,如协作机器人、自动驾驶汽车、自动、具有“和”功能的无人机、增强现实和医疗诊断等新应用也迅速跟进。

  STEPHEN CHOW认为,虽然目前有很多的芯片架构都针对人工智能,但在人工智能发展初期的一些应用上,在还没找到最优的算法和性能的时候,绝对是FPGA更合适。“尤其是未来两年、三年这一块,当然不是说我们现有的产品拿出去就可以了,我们也在不断的专注这一块。”STEPHEN CHOW表示,赛灵思目前也在不断的做一些接口、通用协议的固化,再引入SOC,固化内存驱动,随着AI的发展和成熟,一些关键的模块也可以在FPGA产品里固化,可以推出相应的FPGA base。

  STEPHEN CHOW认为,其实不同的芯片架构都有一定的优势。现在的处理器产品可以很容易开发处理器平台,处理器也有它的瓶颈。所以现在GPU过去几年常成功的,但是也碰到一些功耗和挑战。但是GPU的优势也是很好的产品开发的工具和库。

  但是在FPGA上,除了可编程的优势,随着算法的演进,将一些硬件架构做一些优化和改变,而不用等硬件变化。“再加上过去我们开发的时候,要从源代码去起步,这是我们这两年的改变,我们不断提到硬件平台还有库和高端的设计语言,也就是跟GPU一样的开发流程。”STEPHEN CHOW表示,针对一些TPU和ASIC,这些专门的AI芯片好处是更加的集中,但是也有个缺点,需要非常成熟的算法,它往往是固化了两年前的算法。随着AI的演进,尤其是算法的发展和变化常快的。

  STEPHEN CHOW表示,随着AI应用的发展, 最近几年AI算法正在不断的演进,硬件架构也在随之不断的变化。“2~3年前我们认为要用浮点运算,在神经网络中达到一定比例。随着算法的成熟,我们发现不一定要用浮点运算,用定点运算也可以。”STEPHEN CHOW认为,这种改变可能就一年的时间,而FPGA非常容易快速的响应算法的改变。

  在人工智能的生态布局上,目前赛灵思与非常多的合作伙伴合作,同时也入股了一家算法公司深鉴科技,主要开发车载相关的嵌入式视觉应用算法。目前赛灵思与一些客户共同推出云平台,比如华为推出华为云,是赛灵思、华为、深鉴科技一起推动的。STEPHEN CHOW表示,赛灵思未来会针对一些特殊的应用,如汽车自动驾驶等布局一些算法公司,同时也会与很多公司进行合作。

  “我们绝对是AI生态的一个关键技术环节,我们可以提供一个核心的AI技术给生态圈,给AI更加普遍的应用。”对于赛灵思在人工智能生态的定位,STEPHEN CHOW最后表示。

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