在当今迅猛发展的人工智能（AI）与数据科技领域，企业若要保持竞争力，必须不断创新，并勇于拥抱新技术。戴尔科技（Dell Technologies）最近宣布对其数据平台进行重磅升级，尤其是在非结构化存储与数据管理领域，推出了一系列以AI为驱动的新功能和解决方案。这一升级不仅满足了日益增长的AI工作负载需求，还为企业数据管理提供了更强大的支持，助力他们在数字化转型的道上稳步前行。

　　作为戴尔科技AI就绪型数据平台的重要组成部分，Dell PowerScale与数据管理产品组合的升级标志着企业在非结构化数据处理方面迈出了关键的一步。新推出的功能包括了强大的数据治理能力、式架构设计及基于学习的查询模式优化，形成了一个灵活而高效的数据管理解决方案。这些创新的设计可为企业提供更精准的数据访问，提升业务运作的敏捷性。

　　戴尔科技今年早些时候已推出了基于开源框架的前沿解决方案——Dell Data Lakehouse。该系统的引入允许企业在数据整合之前对各种来源的企业数据进行查询。这种现代化的数据湖仓不仅增强了数据的可访问性，也为利用AI技术提供了更加便捷的条件。通过Starburst支持的单个联合查询引擎，企业可以轻松发现、查询并处理于不同来源的数据，从而实现数据的最大价值。

　　在数据发现方面，戴尔科技为其新系统增加了多项提升功能，尤其是在元数据导出到Elasticsearch数据库的简化过程中。这一新功能显著提升了查询效率，使得企业能够高效检索数十亿份文件及艾字节（EB）级别的数据。同时，通过与Elasticsearch的无缝集成，戴尔科技增强了其数据湖仓的性与灵活性，为客户提供了更丰富的数据管理体验。

　　企业可以将元数据与其他联合数据源的信息结合起来，从而获取更加深入的上下文洞察力，帮助管理者做出更具信息价值的数据驱动决策。这种创新还大幅提升了系统的数据可检索性，加快了数据查找速度，减少了人工干预的需求，进一步提高了企业的运作效率。

　　戴尔科技此次升级的另一大亮点是其非结构化数据存储产品系列的容量扩展。新引入的61TB QLC SSD解决方案，增加了存储容量的同时提升了机架密度，使企业可以在有限的空间内管理更大的数据集。此外，PowerScale的设计重点还在于降低存储功耗与运营成本，助力企业达成可持续发展的目标。

　　在网络性能方面，Dell PowerScale的支持已扩展至200Gb以太网连接，新的前端InfiniBand功能的加入，使得在机器学习及AI任务中，数据传输速度得到了显著提升。这一系列技术革新确保了在处理计算密集型任务时，企业能够高效利用GPU资源，缩短模型训练时间，加快AI项目的上线速度。

　　结合上述各项创新，戴尔科技不仅提供了更强大的存储与数据管理工具，还为企业量身定制了一套完整的解决方案堆栈，无论数据分布于何地，均能受到高效的管控。这一新的数据管理战略，为企业的AI实施提供了更为可靠的技术保障。

　　更值得一提的是，戴尔科技的专业服务团队将全程为客户提供战略咨询服务，全面加速AI项目的价值实现。从数据发现、编目到编排，每一个步骤都将得到充分的支持，确保企业的每一次数据管理之旅都能走得更稳、更远。

　　戴尔科技此次的创新升级，是其在智能与非结构化数据存储领域的重要里程碑。这些先进的技术与方案，不仅扩展了企业的数据管理能力，更成为推动下一代AI用例实施的重要基础。在未来的数据驱动市场中，如何有效管理与利用数据，将成为企业制胜的关键。戴尔科技凭借其已证明的设计与方案，将持续为企业提供指导与支持，让它们在AI浪潮中把握先机，赢得未来。

　　总之，随着戴尔科技在非结构化存储及数据管理领域的创新进展，企业的AI实施之将变得更加顺畅与高效。这一切都在着在数据与AI的融合时代，企业应积极拥抱变革，追求创新，以立足于不断变化的市场与日益激烈的竞争中。返回搜狐，查看更多